刀具磨损声谱特征的分析

刀具在切削过程中，会产生大量的声信号。文中运用统计方法对切削声信号进行了深入分析，并对可听阈内的声信号按低频带、中频带和高频带分别进行了功率谱分析。研究结果表明，切削声信号中100—8kHz频带内的特征频率分量反映了刀具磨损状态及其变化规律，这为利用声信号进行刀具实时在线监测奠定了基础。     

一种缓解协同过滤算法数据稀疏性的方法

协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法之一,同时也是当今推荐系统中使用最广泛的一种算法。但是在简单,效率高的同时,协同过滤算法还存在数据稀疏性,冷启动等一些问题.本文针对其数据稀疏性的问题,提出了一种根据兴趣度预测用户未评分项目的方法。最后通过基于Netflix数据集的实验结果表明,该方法能够更好的处理稀疏矩阵,能缓解数据稀疏问题,从而提高了协同过滤算法的准确性。     

基于EPLS的电力系统谐波源的识别与定位

在电力供电优化控制的研究中,谐波是影响电能质量的重要因素,对谐波进行监测和分析具有重要的意义。为定量识别谐波源,准确估算系统谐波阻抗,提出了一种应用加强的偏最小二乘回归(EPLS)的谐波源识别算法,利用EPLS来估算系统谐波阻抗,并识别系统和用户各自所要承担的责任,达到识别谐波源定位目的;通过与二元线性回归、稳健回归以及偏最小二乘算法的比对表明,EPLS算法具有实现简单,分析精度高的优势。通过在MATLAB/SIMULINK中构建仿真模型,应用改进方法进行仿真分析,结果证明了所提方法的正确性和可行性。     

数据挖掘及辅助决策在物联网中的应用分析

该文分析了数据挖掘的概念,探讨了辅助决策系统以及数据挖掘之间的整合方法,并研究了数据挖掘及辅助决策系统在物联网当中的应用情况,包括物联网模型架构,数据挖掘及其算法的选择,辅助决策系统以及数据挖掘应用的具体过程等。     

鄱阳湖湖区及五河七口DEM制作

阐述了在ArcGis平台上利用数字地形图生产鄱阳湖湖区及五河七口DEM制作的方法.     

小波变换在图像照度不均校正中的应用

数字图像中照度不均匀影响了图像分割的质量,本文研究图像照度不均匀的校正。讨论几种现有数字图像照度不均匀的校正技术,分析这些方法在计算误差上面的原因及缺点,在此基础上提出基于小波变换的数字图像照度不均匀校正技术。小波变换兼顾了空域和频域,对光照不均匀数字图像做校正,这对后期图像分割非常重要。图像对比实验表明,该方法与其他方法相比较,具有速度快,所得图像区分度高、背景噪声小的特点。     

直流变频执行机构承载能力设计

直流变频电动执行机构主要是控制系统采用的控制器集成BLDC电机驱动,具有智能变频型电动执行器所有功能要求,配合直流无刷电机适用于各种类型的场合,作为工业控制的核心单元,被广泛应用在各行业工业控制单元。执行机构所用蜗杆传动用于交错轴间运动及动力。本论文根据在相同条件下讨论三种蜗杆传动设计和校核,来验证采用不同的加工方法。以达到提高其承载能力的目的[1][3]。     

基于微型编码器的电机LQG控制器设计方法

针对航空航天领域对电机伺服控制系统高精度和小体积的需求,提出并实现了一种基于微型编码器的电机伺服跟踪系统线性二次高斯控制器设计方法.分析了实际电机系统结构和编码器的典型误差并建立系统的噪声状态方程;设计了平稳卡尔曼滤波器,可以实现角位置、角速率和角加速度的最优估计;根据总体指标完成了线性二次高斯控制器设计并在Matlab/Simulink环境下建立了仿真模型并对其控制效果进行了预测;模拟实际工作环境搭建了实验测试系统对其跟踪性能进行了实测评估.仿真和实验结果表明:结合卡尔曼滤波的电机线性二次高斯控制器不但具有良好的跟踪性能,带宽可达24Hz,还能够有效地抑制噪声影响.     

时间触发机制在工业以太网中的应用

本文针对工业以太网时间确定性方面的缺陷,提出了一种时间触发以太网架构,通过改进通信协议栈的结构来改变以太网的媒体访问策略,从而大大提高了整个网络的时间确定性。工业现场的设备使用时间触发以太网互连,不但可以满足各任务时间精确性,而且可以使现场的设备和Internet上的任意主机进行通信。     

倒立摆的迭代学习控制方法研究

针对倒立摆系统典型的非线性、多变量和自然不稳定的特点,在建立系统数学模型基础上,利用迭代学习控制方法,根据动态指标的要求设计了控制器,并完成了系统仿真,结果表明:与传统反馈控制相比较,所设计的迭代学习控制器使系统的动态性能得到了很大的改善。